приноси свои данные: Apple Health, анализы крови, ДНК, WHOOP, Oura, Garmin. задай AI правильные вопросы — получи рабочие инсайты, а не "красивый текст".
ТРЕК 2: HEALTHTECH APP
возьми конкретную health-проблему — построй решение: прототип, автоматизация, агент. team matching для тех, кто ищет команду.
12:00
kick-off + выбор трека
12:20
team matching
12:30
build block 1
breakout rooms, работа над стеком
14:00
перерыв
30 мин
14:30
build block 2
финальный спринт
15:30
show & tell
результаты и инсайты
рекомендуем заранее скачать свои данные: Apple Health, результаты анализов, ДНК (если есть)
Григорий Земсков— геном + Claude Code, 8-шаговый пайплайн
Тоня Жукова— Health Portal, липиды, протоколы добавок
+ HEALTH SPRINT
зачем мы это делаем
здоровье — missing piece в PersonalOS. все говорят про продуктивность и автоматизацию. почти никто — про то, как AI помогает понимать себя физически и ментально.
здесь нет учителей и учеников. ты приходишь со своими данными, строишь свой стек, показываешь что получилось.
мой опыт декодирования генома с помощью AI-агентов
продуктовый инженер, который совмещает разработку и управление командами. решил реверс-инжинирить собственный геном через Claude Code — и построил полный пайплайн от сырого файла ДНК до персонализированных рекомендаций по здоровью.
мотивация: стандартные анализы не отвечают на ключевые вопросы. отклонения в показателях — это особенность организма или скрытая проблема? геном — фундаментальный уровень, который определяет всё остальное.
Claude Code23andMeWGSPharmCATAlphaMissenseClinVargnomAD
+ ДНК за 60 секунд: от клетки до SNP
базовые понятия для понимания анализа генома.
КЛЕТКА → ЯДРО
46 хромосом: 23 от мамы, 23 от папы. каждая — молекула ДНК
3.2 МЛРД БУКВ
A, T, G, C. ~20 000 генов кодируют белки. остальные 98.5% — регуляция
SNP (СНИП)
позиция, где у разных людей стоят разные буквы. rs-номер — адрес в геноме
люди различаются в 4–5 миллионах позиций. каждый SNP — в двух копиях (от мамы и от папы). генотип: AA, AG или GG.
+ генотипирование vs WGS: что выбрать
ГЕНОТИПИРОВАНИЕ (ЧИП)
643K
ПОЗИЦИЙ = 0.02% ГЕНОМА
дешёво (~$100). 23andMe, MyHeritage. видит только заранее выбранные SNP. редкие мутации — невидимы. до 40% ложных срабатываний.
WGS (ПОЛНЫЙ ГЕНОМ)
3.2 МЛРД
ВСЕ БУКВЫ, КАЖДАЯ ~30 РАЗ
дороже (~$300–400). Dante Labs (Европа), Nebula Genomics. полная картина: редкие мутации, структурные варианты. делай один раз — данные на всю жизнь.
+ 8-шаговый пайплайн: от сырого файла до рекомендаций
полный цикл обработки генома через Claude Code. каждый шаг — отдельный скрипт с промежуточными результатами.
ШАГ 1
загрузка сырого файла
23andMe / Dante Labs → VCF или TXT формат
ШАГ 2
нормализация
трансляция старых форматов (hg19) в актуальные идентификаторы (hg38)
ШАГ 3
импутация
640K → ~30M вариантов. заполнение пропущенных позиций на основе популяционных данных. порог 90% уверенности
ШАГ 4
аннотация
каждому из 30M вариантов — метка: benign / modifying / loss-of-function
ШАГ 5
ClinVar — мировая база
патогенный или безопасный? сверка с клинической базой данных
репродуктивное здоровье: носительство генов можно передать детям (20% вероятности). иммунный ответ: совместимость при трансплантации и хирургии.
СПИКЕР 02
HEALTH PORTAL: SECOND BRAIN
Тоня Жукова
ex-Farfetch, IQ Option exits · Португалия
Health Portal + Second Brain // управление здоровьем через данные
построила персональный Health Portal — систему из AI-агентов, которая объединяет анализы крови, геном, WHOOP-данные и научные базы в единый дашборд. фокус — липидный профиль и кардиоваскулярные риски.
подход: не доверять стандартным рекомендациям. каждый протокол проверяется через геном, научные исследования и собственные анализы. AI — инструмент для задавания правильных вопросов, а не источник финальных ответов.
Health PortalSecond Brainлипидный профильWHOOPгеномпротоколы
+ дашборд: липидный профиль и CVD-риск
Health Portal с 7 разделами: Dashboard, Biomarkers, Protocols, WHOOP, Goals, Research, Vaccination.
оптимальное окно сна 4–5 часов цикла. WHOOP подтверждает генетические данные
ВАКЦИНАЦИЯ
персональный план прививок на основе генетической предрасположенности и планов путешествий
протоколы работают на всех уровнях, но только для маркеров, которые можно измерить анализом. витамин D — можно померить. креатин — можно померить. и понять, есть ли дефицит, прежде чем корректировать.
+ FOS #23 · 5 МАРТА
health stack + MEDTECH
что обсудили на первой сессии Health Sprint. два спикера, два подхода: личный health-стек vs enterprise MEDTECH.
AI-агент, который одновременно видит пульс, питание, настроение, сон и 12 лет дневниковых записей. находит корреляции, которые сам человек не замечает.
реальный кейс: ГЭРБ (заболевание, требующее контроля питания). AI-нутриционист через фото еды следит за жирностью, временем приёма и балансом — и помогает корректировать. нашёл связь между сменой лекарства и падением показателей — до AI этого просто не видел.
+ от дневника к AI-стеку: эволюция 2014–2026
2014
начал вести дневник
ежедневные записи — настроение, события, рефлексия
2020
перешёл в Obsidian
12 лет текста переехали в vault. дневники снов, цели, заметки по ДНК
2024
подключил биометрию
Apple Watch → n8n → Supabase. HRV, пульс, сон, шаги
2025
Telegram-боты
фото еды → GPT-4o → КБЖУ. бот-трекер энергии и настроения
Telegram-бот принимает текст, голос и фото еды. фото → OpenAI Vision распознаёт блюдо и считает КБЖУ.
ключевое: бот не просто считает калории — он знает профиль, ограничения (ГЭРБ), генетику и биометрию. вечерний жир >10g → предупреждение. кофеин после 14:00 → влияние на entry HRV.
+ ритуалы: 3 петли обратной связи
01каждый день
/today — утро (~3 мин)
Entry HRV, тренд за 7 дней. корреляция HRV с прошлым вечером.
4 GB данных · 6.4M записей · 600K SNP · 0 строк кода — собрал все медицинские данные за 10+ лет. всё скормил Claude — получил интерактивный дашборд здоровья с 7 вкладками.
когда ex-директор ИИ МТС и ex-CPO AI VK строит себе персональную медицинскую аналитику и показывает стек — это квалифицированная рекомендация.
MEDTECH6.4M записей0 строк кода600K SNP
+ проблема: данные есть, понимания — нет
медицинские данные фрагментированы. врач видит срез одного визита, а не тренд за 10 лет. гипотеза: ИИ-агент — связующий слой.
ФРАГМЕНТАЦИЯ
Apple Health, генетика, анализы — всё в разных местах
